Was ist eine Datenstrategie?
Viele Unternehmen wissen zwar, dass in ihren generierten Daten ein riesiger Wissensschatz verborgen liegt, nicht aber, wie sie diesen bergen sollen und welche Tools dafür notwendig sind. Eine umfassende Datenstrategie schafft hier Abhilfe.
Vereinfacht ausgedrückt, ist diese ein ausformulierter und zielorientierter Verfahrensplan, der beschreibt, wie Unternehmen Daten sammeln, speichern, analysieren und einsetzen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen. Er berücksichtigt dabei auch die Bedürfnisse von Kunden und Partnern.
Im Rahmen der Strategieentwicklung definieren Unternehmen klare Ziele und entsprechende Timelines, den voraussichtlichen Ressourceneinsatz sowie die technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Es wird außerdem analysiert, ob die Belegschaft über die nötigen Kapazitäten und Qualifikationen verfügt oder ob hier mit Schulungen oder Fachkräften nachgeholfen werden muss. Auf diese Weise entsteht das Fundament für ein datengetriebenes Unternehmen.
Warum ist sie so wichtig?
Eine Datenstrategie ist deshalb so wichtig, weil sie Unternehmen dabei unterstützt, die generierten Daten effektiv zu nutzen und so die eigene Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Ist diese gut durchdacht, können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, Risiken minimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren. Ein weiterer Vorteil liegt in der Wahrung von Datenschutz und Datensicherheit und auch die Zusammenarbeit in Teams bzw. den verschiedenen Abteilungen des Unternehmens wird vereinfacht und optimiert.
Aber selbst wenn sich Unternehmen bereits seit Jahren mit Big Data auseinandersetzen, viele Projekte gestartet und Tools ausprobiert haben, sehen sie sich womöglich mit einer zunehmenden Komplexität konfrontiert. Hier sorgt die Datenstrategie für Durchblick, einen optimalen Ressourceneinsatz und den Fokus auf die effizientesten Projekte.
Welche Rolle spielt Technologie in diesem Prozess?
Technologie spielt eine entscheidende Rolle in einer Datenstrategie. Moderne Dateninfrastrukturen, Analyse-Tools und Künstliche Intelligenz unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten effektiver zu nutzen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Dokumentenmanagementsysteme spielen in diesem Szenario ebenfalls eine wichtige Rolle, da sie den gesamten Lebenszyklus von Dokumenten und Daten innerhalb eines Unternehmens verwalten können und Unternehmen eine deutliche Erleichterung ihrer alltäglichen Arbeitsabläufe bieten – angefangen beim Erfassen und Speichern sowie der Indexierung von Dokumenten, über das gemeinsame Bearbeiten und Teilen, bis hin zu Zugriffsrechten und der sicheren Archivierung.
Eine gut durchdachte und auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnittene Technologie-Infrastruktur trägt also dazu bei, dass Daten schneller verarbeitet werden können. Es ist jedoch wichtig, zu betonen, dass Technologie lediglich ein Tool ist und eine Datenstrategie nicht allein darauf aufgebaut werden sollte. Eine erfolgreiche Datenstrategie berücksichtigt zusätzlich die Menschen, Prozesse und die Unternehmensstruktur und stellt sicher, dass Technologieentscheidungen entsprechend abgestimmt sind. Technologie sollte demnach immer im Kontext der Geschäftsziele und der Bedürfnisse der Kunden und Partner betrachtet werden, um eine sinnvolle und erfolgreiche Datenstrategie zu entwickeln.
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